人工智能或推动零售新变革。有没有期待过有那么一天：去逛街的时候，女朋友不再问你穿哪件衣服更好看；上班出门之前，老婆不再“纠缠”你怎么搭配比较好……随着人工智能技术的发展，这一天正加快到来。
女生们的提问，男生最怕的不仅有“你喜欢我什么”、“我是不是变胖了”、“我今天有什么不一样”，而且还有“我穿这件衣服好看吗”。很显然，对于女生每天该穿什么、该怎么穿的烦恼，多数男生是无能为力的。那么，女生只能凭着自己的感觉来穿，或是跟着微博达人来学搭配？
实际上，随着人工智能技术的发展，越来越多的不可能都在成为现实。对于穿搭衣服这个长久难题，人工智能也成为破解的关键手段。眼下，包括亚马逊、阿里巴巴等全球科技巨头在内的众多企业，都试图运用人工智能技术来打造“智能穿搭小助手”。
人工智能何以胜任？
世界上真正懂得穿搭、能够引领时尚潮流的人只是少数，大部分人都难窥其中门道。既然如此，人工智能又如何能够胜任搭配工作呢？
众所周知，人工智能技术应用基础是海量数据，只有在大数据的支撑下，人工智能才能凭借充足“养料”来完成学习、训练。无论是亚马逊还是阿里巴巴，都是世界首屈一指的电商巨头，拥有海量的商品、销售数据不足为奇。同时，庞大的用户规模及搜索数据、图文和视频数据、评价数据等，都是这些电商巨头手中的关键资源。
在足够数据支持下，人工智能可以利用机器学习技术来分析女生的穿搭爱好、当前的流行风格。并且，电商平台还能为人工智能“输送”一些街拍、时装周的相关资料，使其能够接触更多时尚信息，从而获得更加完善、具有创意的穿搭“思维”。
人工智能或推动零售新变革。目前，在人工智能的发展上，语音交互、图像识别、机器视觉等技术已然走在前列。而人工智能要想学会搭配，首先就是能够智能识别人物、图片，这样才能快速分析适合用户的穿搭风格，并为用户快速提供穿搭建议。因此，图像识别等技术的相对成熟，为人工智能成为“穿搭小能手”提供了重要帮助。
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